Bootcamp EAD Live
Data Analytics com Python
Do zero à excelência em Análise de Dados: capacite-se para enfrentar desafios complexos em análise de dados e prepare-se para o mercado em apenas 3 meses.
EAD Live Nota máxima MEC
Próxima turma
Janeiro
Dias da semana
Seg a Sex
Horário das aulas
07h às 11h
Disciplinas e competências
Introdução a Programação com Python
Competências:
- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Escrever programas que realizam operações em Python
- Escrever programas simples com decisão / seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição / iteração e listas em Python
Python para Processamento de Dados
Competências:
- Programar funções em Python
- Programar em Python com strings (texto) e números
- Programar decisão / seleção e repetição / iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Introdução à Visualização de Dados e SQL
Competências:
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma bases de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Análise Exploratória de Dados
Competências:
- Carregar dados utilizando Pandas
- Realizar a seleção de dados em um Pandas DataFrame
- Manipular dados com Pandas
- Agregar dados através de agrupamentos e pivoteamento de tabelas em Pandas
- Duração: 3 meses
- Início: Janeiro de 2025
- Horários: Seg a Sex, de 07h00 às 11h00
Sobre o Bootcamp
Você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
Você tem o apoio de professores dedicados ao curso, que são experts em Data Science, e aprende junto com uma turma de profissionais de todo o Brasil.
Para assistir às aulas do curso e enviar os trabalhos no Moodle, você irá precisar de um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.
Para fazer os trabalhos do curso, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 8gb de RAM.
Não existem pré-requisitos para você se matricular em nossos Bootcamp. O curso é, justamente, pensado para quem não tem conhecimento prévio na área e deseja conquistar uma nova carreira.
Referência em tecnologia
O Infnet é uma renomada instituição especializada em cursos de tecnologia. Ao longo das últimas décadas, formamos dezenas de milhares de profissionais altamente qualificados que se destacam significativamente na indústria.
30
Anos de história
+30 000
Alunos formados
+40
Cursos presenciais e Live de diferentes ofertas
Curso único
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas gravadas anos atrás. Você terá aulas ao vivo e interativas todos os dias.
Monitorias Individuais
Durante o curso Data Analytics você terá acompanhamento individual de profissionais experientes.
O melhor conteúdo da área
Este curso foi desenvolvido com os melhores conteúdos disponíveis no mercado.
Formação de networking garantida
O foco é a sua empregabilidade: este curso é feito para você se destacar no mercado e formar networking.
Projetos Alinhados ao Mercado
A estrutura do aprendizado gira em torno de projetos práticos, que refletem os desafios típicos encontrados no ambiente profissional.
Há 30 anos formando profissionais de tecnologia
O Infnet se destaca como uma instituição de ensino superior com quase três décadas de tradição no ensino de tecnologia. Desde sua fundação em 1994, o Infnet tem sido influente nesse campo, desenvolvendo continuamente os principais profissionais da área e conquistando reconhecimento na indústria.
Professores atuantes
Nosso corpo docente é formado por professores de mercado, que combinam experiência profissional na área, certificações, experiência de ensino e titulação acadêmica.
Parcerias educacionais
O Infnet tem parceria institucional com diferentes fornecedores de tecnologia e organizações, o que favorece a oferta de cursos atualizados e alinhados com o mercado de trabalho.
Conteúdo exclusivo
Temos grande experiência na iniciação profissional na área de Tecnologia, proporcionando aos alunos processos, métodos e uma equipe de monitores que auxilia no aprendizado. Nossos monitores oferecem suporte ilimitado aos alunos, sempre disponíveis para atendê-los, ajudando em seu desenvolvimento individual.
*Esses são alguns exemplos de parcerias do Infnet, não necessariamente esta graduação em questão possui essas parcerias. Para saber mais, consulte a nossa equipe de consultores através do atendimento inteligente ao fim da página.
Esse curso é para você que deseja...
Iniciar a carreira como Analista de Dados
Comece sua trajetória como programador e explore o mundo da análise de dados. Desenvolva habilidades em programação Python e interpretação de dados.
Trabalhar com Inteligência do Negócio
Domine a arte da visualização de dados, criando relatórios e dashboards impactantes para identificar tendências e oportunidades em apoio à tomada de decisões.
Tornar-se um especialista em análise com Pandas e SQL
Aprofunde-se na análise de dados com Pandas e SQL, manipulando e analisando dados com destreza, e torne-se um profissional ainda mais valorizado pelo mercado.
Ao final do curso, esse será seu currículo
Ao concluir o Bootcamp Data Analytics com Python do Infnet, seu currículo será enriquecido com uma sólida formação abrangendo todas as competências essenciais para a análise de dados.
Com isso, você estará pronto para enfrentar os desafios do mercado de trabalho como um profissional completo, altamente qualificado e versátil, capaz de lidar com todos os aspectos da análise de dados.
SEU NOME
Analista de Dados
📌 Habilidades
- Programação em Python, incluindo decisão e repetição.
- Manipulação de dados em Python com listas, strings e números.
- Utilização de estruturas de dados avançadas: arquivos, sets, dicionários e JSON.
- Identificação e tratamento de erros em Python.
- Visualização de dados com Google Looker Studio.
- Criação de relatórios interativos baseados em dados.
- Consultas SQL com SELECT, GROUP_BY e ORDER_BY.
- Análise de dados usando Pandas e Pandas DataFrame.
- Agregação e pivoteamento de tabelas com Pandas.
- Análise exploratória de dados.
💻 Ferramentas
Habilidades que você irá dominar
com o curso Python
Programação em Python
Você desenvolverá habilidades sólidas em programação gradualmente, sendo introduzido a este universo a partir do desenvolvimento de programas simples em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) conhecido como “code playground”.
Em seguida, aprenderá sobre estruturas de decisão e repetição em Python e explorará estruturas de repetição, como o “for” e o “while”, para automatizar tarefas que precisam ser executadas várias vezes.
Outra habilidade fundamental abordada é o trabalho com listas, uma estrutura de dados crucial em Python. Você aprenderá a criar, manipular e percorrer listas, o que é essencial para tratar conjuntos de dados e executar tarefas de análise de dados.
Python
Visualização e Análise de Dados
Adentrando o campo da análise de dados e visualização, você será introduzido ao processamento de dados em Python, aprendendo desde os princípios mais básicos até tópicos mais avançados, como o uso de arquivos, sets, dicionários e JSON para lidar com dados estruturados.
Além disso, você será introduzido visualização de dados com ferramentas como o Google Looker Studio. A visualização de dados é uma habilidade crucial para apresentar informações complexas de forma clara e compreensível.
Também será introduzido à linguagem SQL (Structured Query Language), aprendendo a realizar consultas SQL para extrair dados específicos de bases de dados, incluindo a aplicação de agrupamentos e sumarizações para análise de informações.
SQL Pandas
Monitorias e suporte
Você terá acompanhamento de profissionais para desenvolver 100% de seu potencial.
Monitorias ao vivo e por chat
Monitorias individuais com profissionais especializados.
Agende quantas vezes quiser
Suporte sob medida para as suas necessidades.
Como será o seu dia
Tanto no turno da noite quanto no da manhã, ao longo deste Bootcamp você terá horários e uma rotina definida para participar de diversas atividades, incluindo aulas, monitorias e momentos de autoestudo.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 07h00 às 09h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Práticas e projetos com monitores: Seg a Sex | 09h00 às 11h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Práticas e projetos com monitores: 18h00 às 20h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 20h00 às 22h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Invista na sua empregabilidade
Durante este curso Data Analytics também serão trabalhadas as soft skills – habilidades não técnicas essenciais para o seu sucesso. Você vai aprimorar habilidades fundamentais para se destacar no mercado, como comunicação e formação de networking, trabalho em equipe e resolução de problemas.
Desenvolvimento profissional
Você aprenderá técnicas eficazes para enfrentar processos seletivos, adquirindo insights valiosos para impulsionar sua carreira. Além disso, irá entender e superar a Síndrome do Impostor, deixando para trás quaisquer inseguranças que possam limitar seu potencial de crescimento, tanto no âmbito pessoal quanto profissional.
Também desenvolverá a habilidade de se comunicar a partir da técnica de storytelling, aprendendo a apresentar suas ideias de forma persuasiva e envolvente.
Gestão e produtividade
Neste ponto, você irá trabalhar a inteligência emocional como chave para um trabalho em equipe bem-sucedido, dominando o gerenciamento de emoções e relacionamentos no ambiente profissional.
Também irá aprender a cultivar hábitos poderosos que impulsionarão a sua produtividade, assim como aperfeiçoar a gestão do seu tempo, desenvolvendo habilidades de organização e priorização que garantirão que você cumpra prazos com eficiência.
Comunicação e networking
Para garantir uma rede de contatos eficiente, ao longo do Bootcamp Analista de Dados você vai trabalhar e desenvolver habilidades de comunicação não violenta para o ambiente online e convívio em grupo. A partir do domínio da arte de se expressar de forma clara, empática e respeitosa, você garantirá relações saudáveis tanto nas redes sociais quanto no trabalho.
Complementando isso, irá construir uma imagem profissional que transmita confiança através do seu comportamento e postura dentro e fora do ambiente de trabalho. Você também vai aprender estratégias para expandir sua rede de contatos profissionais.
Currículo e portfólio
Você irá aprender a fazer um currículo eficaz em tempos de filtros com Inteligência Artificial, garantindo que suas qualificações sejam destacadas e facilmente entendidas. Irá também descobrir como montar um perfil de LinkedIn impactante e atraente para atrair oportunidades profissionais.
Além disso, vai trabalhar estratégias para criar portfólios eficientes e atraentes, que vão impressionar nos processos seletivos.
Profissões que um Analista de Dados pode exercer
O analista de dados tem se destacado cada vez mais no mercado de trabalho internacional. Além de atencioso e analítico para com os detalhes, também é um profissional versátil e capaz de lidar com grandes volumes de informações, o que proporciona uma ampla variedade de oportunidades profissionais em diversas áreas.
Cientista de Dados
Aplica técnicas avançadas de análise e modelagem de dados para extrair conhecimento, fazer previsões e criar algoritmos complexos com o objetivo de resolver problemas e desenvolver soluções inovadoras.
Analista de Dados
Responsável por coletar, organizar e analisar dados para fornecer insights que auxiliem na tomada de decisões estratégicas e na resolução de problemas nas empresas.
Engenheiro de Dados
Encarregado de projetar, construir e gerenciar infraestruturas e pipelines de dados que permitem a coleta, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de informações.
Analista de Business Intelligence (BI)
Responsável por utilizar ferramentas e técnicas de BI para transformar dados brutos em informações estratégicas e visualmente acessíveis, facilitando a análise e a tomada de decisões empresariais.
Analista de Marketing Digital
Utiliza dados e métricas para avaliar o desempenho de campanhas de marketing online, identificar oportunidades de crescimento e otimizar estratégias para atingir os objetivos de marketing.
Analista de Pesquisa de Mercado
Realiza estudos e análises de mercado para coletar informações sobre consumidores, concorrentes e tendências, auxiliando na formulação de estratégias de marketing e negócios.
Analista de Planejamento Estratégico
Utiliza dados e análises para identificar oportunidades e riscos, apoiando o desenvolvimento de planos estratégicos para alcançar metas e objetivos de longo prazo.
Perguntas frequentes
Somos referência no ensino de tecnologia.
O Instituto Infnet foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado. Nossa trajetória de pioneirismo no ensino tech no Brasil marca um diferencial que nenhuma outra instituição de ensino de TI do mercado brasileiro possui: décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que colocamos no mercado desde a nossa fundação.
Ao participar de um de nossos Bootcamps, você terá acompanhamento individualizado e acesso a um currículo abrangente e prático, ministrado por instrutores experientes. O Instituto Infnet é reconhecido por formar gerações de profissionais qualificados, muitos ocupando altos cargos na indústria de tecnologia. Além disso, o Infnet oferece uma sólida rede de contatos no setor, o que pode abrir portas para oportunidades de emprego e networking.
Os Bootcamps do Instituto são realizados no formato online, com aulas ao vivo e interativas todos os dias. Você fará parte de uma turma, participando ativamente das aulas. Esse formato oferece flexibilidade para os estudantes participarem de qualquer lugar com acesso à internet, permitindo uma experiência de aprendizado dinâmica e envolvente.
Sim, ao concluir com sucesso o curso de Ciência de Dados no Infnet, você receberá um certificado reconhecido, comprovando a conclusão do programa. Esse certificado pode ser um diferencial no seu currículo e auxiliar na sua inserção ou progressão no mercado de trabalho.
Sim, nossos Bootcamps são projetados para atender pessoas que desejam ingressar na área de tecnologia, mesmo sem experiência prévia. O ensino vai desde o nível básico ao avançado, proporcionando uma base sólida e abrangente de conhecimentos. Independentemente do seu nível de experiência, os instrutores estão preparados para guiá-lo ao longo do processo de aprendizado, fornecendo o suporte necessário para que você desenvolva as habilidades e conhecimentos necessários para ter sucesso na área de tecnologia.
Sim, é possível se tornar um profissional competente em Data Science em 6 meses, especialmente ao participar de nosso bootcamp de Data Science e IA, que oferece aulas diárias e uma metodologia de ensino intensiva. Esse tipo de ambiente de aprendizado proporciona uma imersão total no mundo da ciência de dados, com muita prática, feedbacks valiosos e apoio de profissionais do mercado, o que é crucial para acelerar a formação.
Sim, o Infnet mantém parcerias sólidas com empresas do setor de tecnologia e possui uma ampla rede de contatos. Isso significa que os estudantes que se destacarem durante o Bootcamp podem se beneficiar de oportunidades de estágio e até mesmo de emprego. No entanto, é importante ressaltar que a colocação no mercado de trabalho não é garantida e depende do desempenho individual do aluno. O Infnet oferece suporte no desenvolvimento de habilidades profissionais, orientação de carreira e preparação para entrevistas, auxiliando os alunos a aproveitarem as oportunidades disponíveis.
O Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) é um curso intensivo, com cerca de 4 horas de aulas e monitorias ao vivo todos os dias. Considerando que cada aluno deve separar mais 2 horas diárias para o autoestudo e a realização dos exercícios/projetos, pode-se dizer que, em média, você precisará dedicar 6 horas do seu dia para o Bootcamp.
A diferença fundamental entre um Bootcamp e uma Pós-graduação do Infnet é que os Bootcamps são programas intensivos e imersivos focados na conquista de uma nova carreira, com a aprendizagem do zero ao profissional, aulas diárias e com suporte diário dos monitores para tirar dúvidas dos projetos e exercícios que serão realizados. Enquanto nossas pós-graduações live têm o foco na especialização do profissional da área, possuindo aulas 2x/semana e os demais dias de autoestudo.
Bootcamps não são pós-graduações. O aluno que for graduado no ato da matrícula, no final do Bootcamp de Ciência de Dados, poderá requerer uma equivalência com a pós-graduação (lato sensu) do Infnet relacionada com o seu curso caso atenda aos seguintes critérios:
- O aluno deve ter uma graduação completa, com grau colado, antes do dia da matrícula no Bootcamp, em um curso válido/reconhecido no Brasil.
- Concluir e ser aprovado em todas as disciplinas do Bootcamp.
- Apenas bootcamps de 6 meses são válidos para essa equivalência.
A presença mínima obrigatória nas aulas ao vivo é de 75% em cada disciplina. A participação do aluno com câmera aberta é obrigatória para fins de chamada.
Acreditamos que o único jeito de se aprender de verdade é praticando e lidando com situações do mercado, através de exercícios e projetos. Ninguém aprende só assistindo aulas. Por isso, nosso time de monitores estará à disposição para acompanhar seu desenvolvimento, tirar suas dúvidas e fornecer insights de forma síncrona (ao vivo) ou assíncrona (chat) ao longo de todo o curso de Ciência de Dados, sendo obrigatório pelo menos 1 encontro síncrono semanal.
Informações e Valores
O Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia.
Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
