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Bootcamp Data Science
e Inteligência Artificial (IA)
Data Science e IA do zero: torne-se um profissional de ciência de dados e inteligência artificial em 6 meses.
EAD com aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas gravadas anos atrás. Você terá aulas ao vivo e interativas todos os dias.
Formação de networking garantida
O foco é a sua empregabilidade: este curso é feito para você se destacar no mercado e formar networking.
Monitorias individuais diárias
Durante o curso, você terá acompanhamento individual de profissionais experientes.
Título de Pós-Graduação
Para os alunos que já possuem graduação completa, este Bootcamp Data Science oferece título de pós.
Grade curricular do Bootcamp
Veja nossa grade curricular
Este Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) foi cuidadosamente projetado para oferecer uma progressão lógica no aprendizado, desde os fundamentos da programação em Python até a utilização de redes neurais profundas.
São 2 blocos de ensino que, juntos, contêm 8 disciplinas. Ao final de cada disciplina, o aluno apresenta um projeto onde trabalha todas as competências estudadas.
Blocos, disciplinas e competências
Introdução a Programação com Python
Competências:
- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Escrever programas que realizam operações em Python
- Escrever programas simples com decisão / seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição / iteração e listas em Python
Python para Processamento de Dados
Competências:
- Programar funções em Python
- Programar em Python com strings (texto) e números
- Programar decisão / seleção e repetição / iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Introdução à Visualização de Dados e SQL
Competências:
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma bases de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Análise Exploratória de Dados
Competências:
- Carregar dados utilizando Pandas
- Realizar a seleção de dados em um Pandas DataFrame
- Manipular dados com Pandas
- Agregar dados através de agrupamentos e pivoteamento de tabelas em Pandas
Algoritmos de Inteligência Artificial para Classificação
Competências:
- Aplicar regressão linear e logística
- Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões
- Desenvolver um treino supervisionado usando SVM
- Construir uma solução que aplica um modelo elaborado a partir de uma base de dados
Algoritmos de Inteligência Artificial para Clusterização
Competências:
- Instalar Scikit-Learn usando um ambiente de Virtualenv
- Explicar diferentes tipos de algoritmos de clusterização
- Realizar o pré-processamento adequado para realizar uma tarefa de clusterização
- Aplicar os algoritmos de K-Means e clusterização hierárquica (hcluster) em dados reais
- Escolher a técnica mais adequada de clusterização para diferentes problemas
- Aplicar o algoritmo de DBScan em dados reais
- Explicar a motivação para se usar algoritmos não-supervisionadas
Redes Neurais com TensorFlow
Competências:
- Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
- Compreender as diferentes arquiteturas de Redes Neurais
- Criar um modelo de reconhecimento de dígitos numéricos
- Treinar usando o algoritmo de rede backpropagation em Python
- Compreender as diferentes funções de ativação
- Implementar o modelo em um cenário de produção com uma base de imagens
Deep Learning com TensorFlow
Competências:
- Compreender a utilização de redes profundas
- Compreender a utilização de modelos pré-treinados de redes profundas
- Utilizar uma rede de modelo convolucional usando bases de imagens com TensorFlow
- Utilizar uma rede LSTM em uma base contextual para produzir conteúdo usando TensorFlow
- Utilizar uma rede DPN para gerar imagens usando TensorFlow
- Implementar modelos para cenários de operação diversos
Sobre o curso
- Duração: 6 meses
- Início: 29/07/2024
- Horários: Seg a Sex, de 07h00 às 11h00
Perguntas frequentes
Você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
Você tem o apoio de professores dedicados ao curso, que são experts em Data Science, e aprende junto com uma turma de profissionais de todo o Brasil.
Para assistir às aulas do curso e enviar os trabalhos no Moodle, você irá precisar de um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.
Para fazer os trabalhos do curso, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 8gb de RAM.
Não existem pré-requisitos para você se matricular em nossos Bootcamp. O curso é, justamente, pensado para quem não tem conhecimento prévio na área e deseja conquistar uma nova carreira.
Esse curso Data Science e IA é para você que deseja...
Migrar para a área de Dados e Inteligência Artificial
Descubra uma nova oportunidade de crescimento profissional e adquira as competências necessárias para se destacar nessa área em constante expansão.
Avançar na carreira com uma formação em Dados
Dê um passo a frente na sua carreira e complemente seu currículo com as competências necessárias para a automação e análise de dados.
Dominar a automação de processos a partir de dados
Aperfeiçoe suas habilidades técnicas e torne-se um profissional ainda mais valorizado no mercado, capaz de lidar com a automação de processos a partir do uso de dados.
Habilidades que você irá dominar com o curso Data Science
Programação com Python e Manipulação de Dados
Você aprenderá a criar programas funcionais para realizar operações diversas, incluindo decisões, seleções, repetições e iterações, capacitando-o a desenvolver soluções para problemas do mundo real.
Também dominará a manipulação de dados com listas, strings e estruturas como arquivos, sets e dicionários. A biblioteca Pandas será sua aliada na análise e tratamento de informações, permitindo que trabalhe com conjuntos de dados complexos e realize tarefas importantes em Ciência de Dados.
Python
Visualização de Dados e Consultas SQL
Explorando a visualização de dados e consultas em SQL, você aprenderá a criar relatórios interativos e compreensíveis com o Google Looker Studio, apresentando os dados extraídos de arquivos CSV de maneira atrativa.
Além disso, compreenderá conceitos fundamentais, como filtragem de dados e seleção de colunas relevantes e desenvolverá habilidades em consultas SQL para operações avançadas em bancos de dados, obtenção de insights por meio de agrupamentos e sumarizações e comunicação efetiva de informações relevantes.
Python SQL
Inteligência Artificial e Machine Learning
Aqui, você irá aplicar algoritmos de regressão linear e logística para tarefas de classificação, resolvendo problemas importantes em áreas como análise de dados e predição de resultados. Também desenvolverá habilidades em algoritmos de clusterização, como K-Means e clusterização hierárquica.
A área também abrangerá o treinamento de Redes Neurais Artificiais, permitindo criar modelos avançados para reconhecimento de padrões, possibilitando soluções inovadoras em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural.
Sci-kit Learn
Redes Neurais Profundas (Deep Learning)
Também irá compreender cenários adequados para aplicação de redes profundas (Deep Learning Networks) e como usar modelos pré-treinados via Transfer Learning.
Além disso, aprenderá a implementar redes de modelo convolucional com TensorFlow, permitindo realizar tarefas avançadas de processamento de imagens e reconhecimento de objetos. A área também abrangerá o uso de redes LSTM para geração de texto, possibilitando criar soluções inteligentes em tarefas como autocompletar frases e produzir respostas coerentes em chatbots e sistemas de conversação.
TensorFlow
Ao final do curso, esse será seu currículo
Ao concluir o Bootcamp Data Science e IA do Infnet, seu currículo será enriquecido com uma sólida formação abrangendo todas as áreas essenciais da ciência de dados.
Com todas essas competências adquiridas, você estará pronto para enfrentar os desafios do mercado de trabalho como um profissional completo, altamente qualificado e versátil, capaz de lidar com todos os aspectos da ciência de dados, incluindo desenvolvimento de IA.
Além do currículo, você também vai ter um portfólio bem construído com todos os projetos realizados ao longo do curso. Assim, você pode destacar seu conhecimento, competências e evolução, oferecendo uma visão concreta de seu trabalho e conquistas.
SEU NOME
Cientista de Dados
📌 Habilidades Análises de Dados
- Criação e escrita de programas simples em Python, com uso de IDE “code playground”
- Programação avançada em Python, com habilidades em identificar e corrigir bugs (erros) em códigos
- Visualização de dados utilizando o Google Looker Studio e construção de relatórios interativos
- Carregamento, seleção e manipulação de dados em DataFrames com Pandas
📌 Habilidades IA e Machine Learning
- Desenvolvimento de treinamentos supervisionados com árvores de decisões e SVM
- Implementação de Scikit-Learn com Virtualenv e pré-processamento para tarefas de clusterização
- Criação de modelos de reconhecimento de dígitos numéricos e treinamento com algoritmo de backpropagation em Python
- Utilização de redes convolucionais com TensorFlow e geração de conteúdo de texto usando redes LSTM
💻 Ferramentas
Python SQL Pandas Sci-kit TensorFlow
Python
SQL
Pandas
Sci-kit Learn
TensorFlow
Como será o seu dia
Ao longo deste Bootcamp Data Science e IA você terá horários e uma rotina definida para participar de diversas atividades, incluindo aulas, monitorias e momentos de autoestudo, proporcionando uma experiência completa.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 07h00 às 09h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Práticas e projetos com monitores: Seg a Sex | 09h00 às 11h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Práticas e projetos com monitores: 18h00 às 20h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 20h00 às 22h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 07h00 às 09h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Práticas e projetos com monitores: Seg a Sex | 09h00 às 11h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Práticas e projetos com monitores: 18h00 às 20h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 20h00 às 22h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Monitorias e suporte
Você terá acompanhamento de profissionais para desenvolver 100% de seu potencial.
Monitorias ao vivo e por chat
Monitorias individuais com profissionais especializados.
Acompanhamento semanal
Você terá acompanhamento ao longo de todo o curso.
Agende quantas vezes quiser
Suporte sob medida para as suas necessidades.
Invista na sua empregabilidade
Durante o Bootcamp Data Science e IA, também serão trabalhadas as soft skills – habilidades não técnicas essenciais para o seu sucesso. Você vai aprimorar habilidades fundamentais para se destacar no mercado, como comunicação e formação de networking, trabalho em equipe e resolução de problemas.
Desenvolvimento profissional
Você aprenderá técnicas eficazes para enfrentar processos seletivos, adquirindo insights valiosos para impulsionar sua carreira. Além disso, irá entender e superar a Síndrome do Impostor, deixando para trás quaisquer inseguranças que possam limitar seu potencial de crescimento, tanto no âmbito pessoal quanto profissional.
Também desenvolverá a habilidade de se comunicar a partir da técnica de storytelling, aprendendo a apresentar suas ideias de forma persuasiva e envolvente.
Gestão e produtividade
Neste ponto, você irá trabalhar a inteligência emocional como chave para um trabalho em equipe bem-sucedido, dominando o gerenciamento de emoções e relacionamentos no ambiente profissional.
Também irá aprender a cultivar hábitos poderosos que impulsionarão a sua produtividade, assim como aperfeiçoar a gestão do seu tempo, desenvolvendo habilidades de organização e priorização que garantirão que você cumpra prazos com eficiência.
Comunicação e networking
Para garantir uma rede de contatos eficiente, ao longo do Bootcamp Data Science você vai trabalhar e desenvolver habilidades de comunicação não violenta para o ambiente online e convívio em grupo. A partir do domínio da arte de se expressar de forma clara, empática e respeitosa, você garantirá relações saudáveis tanto nas redes sociais quanto no trabalho.
Complementando isso, irá construir uma imagem profissional que transmita confiança através do seu comportamento e postura dentro e fora do ambiente de trabalho. Você também vai aprender estratégias para expandir sua rede de contatos profissionais.
Currículo e portfólio
Você irá aprender a fazer um currículo eficaz em tempos de filtros com Inteligência Artificial, garantindo que suas qualificações sejam destacadas e facilmente entendidas. Irá também descobrir como montar um perfil de LinkedIn impactante e atraente para atrair oportunidades profissionais.
Além disso, vai trabalhar estratégias para criar portfólios eficientes e atraentes, que vão impressionar nos processos seletivos.
Profissões que um Cientista de Dados pode exercer em 2024
O cientista de dados é um profissional altamente versátil que desempenha um papel fundamental no cenário atual, em que a quantidade de dados disponíveis é cada vez mais vasta e essencial para a tomada de decisões estratégicas. Graças à sua formação multidisciplinar e habilidades técnicas, um cientista de dados possui um leque diversificado de oportunidades profissionais.
Cientista de Dados
Profissional responsável por todo o ciclo de vida dos dados, capaz de lidar com algoritmos de machine learning e análise e manipulação de dados de modo a alcançar soluções para problemas desafiadores.
Analista de Dados
Especialista em análise e visualização de dados, é responsável por fornecer insights valiosos para a solução de problemas específicos em apoio à tomada de decisões de um negócio.
Engenheiro de Machine Learning
O engenheiro de machine learning se concentra em desenvolver e implementar sistemas e soluções baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina.
Analista de Segurança Cibernética
Profissional especializado em proteger os sistemas e redes de computadores de uma organização contra ataques cibernéticos e ameaças de segurança utilizando técnicas de análise de dados.
Engenheiro de Visão Computacional
Altamente relacionado com a inteligência artificial, este profissional é capaz de desenvolver soluções tecnológicas que permitem que máquinas "vejam" e entendam o mundo visual ao seu redor.
Analista de Risco e Fraude
Trabalha para proteger uma empresa ou organização contra atividades fraudulentas e minimizar os riscos associados a transações, operações e atividades comerciais.
Tire suas dúvidas e faça sua inscrição
No atendimento digital, além de encontrar todas as informações sobre o Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA), você também pode iniciar seu processo de admissão. Ao fim do atendimento, se desejar, poderá conversar com um de nossos consultores ao vivo via WhatsApp.
- Próximas turmas e horários
- Valores, descontos e formas de pagamento
- Conteúdos do curso
- Processo de admissão
Estude com quem é referência em tecnologia
O Instituto Infnet é uma renomada instituição especializada em cursos na área da tecnologia. Ao longo das últimas décadas, formamos dezenas de milhares de profissionais altamente qualificados que se destacam significativamente na indústria. Faça parte da nossa comunidade apaixonada por inovação!
30
ANOS DE HISTÓRIA
+30 000
ALUNOS FORMADOS
5
EAD NOTA MÁXIMA (5) MEC
Perguntas frequentes sobre o curso Data Science
Somos referência no ensino de tecnologia.
O Instituto Infnet foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado. Nossa proposta é ensinar tecnologia aplicada ao contexto de negócios, isto é, como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações.
Ao participar de um de nossos Bootcamps, você terá acompanhamento individualizado e acesso a um currículo abrangente e prático, ministrado por instrutores experientes. O Instituto Infnet é reconhecido por formar gerações de profissionais qualificados, muitos ocupando altos cargos na indústria de tecnologia. Além disso, o Infnet oferece uma sólida rede de contatos no setor, o que pode abrir portas para oportunidades de emprego e networking.
Os Bootcamps do Instituto são realizados no formato online, com aulas ao vivo e interativas todos os dias. Você fará parte de uma turma, participando ativamente das aulas. Esse formato oferece flexibilidade para os estudantes participarem de qualquer lugar com acesso à internet, permitindo uma experiência de aprendizado dinâmica e envolvente.
Sim, ao concluir com sucesso o curso de Ciência de Dados no Infnet, você receberá um certificado reconhecido, comprovando a conclusão do programa. Esse certificado pode ser um diferencial no seu currículo e auxiliar na sua inserção ou progressão no mercado de trabalho.
Sim, nossos Bootcamps são projetados para atender pessoas que desejam ingressar na área de tecnologia, mesmo sem experiência prévia. O ensino vai desde o nível básico ao avançado, proporcionando uma base sólida e abrangente de conhecimentos. Independentemente do seu nível de experiência, os instrutores estão preparados para guiá-lo ao longo do processo de aprendizado, fornecendo o suporte necessário para que você desenvolva as habilidades e conhecimentos necessários para ter sucesso na área de tecnologia.
Sim, é possível se tornar um profissional competente em Data Science em 6 meses, especialmente ao participar de nosso bootcamp de Data Science e IA, que oferece aulas diárias e uma metodologia de ensino intensiva. Esse tipo de ambiente de aprendizado proporciona uma imersão total no mundo da ciência de dados, com muita prática, feedbacks valiosos e apoio de profissionais do mercado, o que é crucial para acelerar a formação.
Sim, o Infnet mantém parcerias sólidas com empresas do setor de tecnologia e possui uma ampla rede de contatos. Isso significa que os estudantes que se destacarem durante o Bootcamp podem se beneficiar de oportunidades de estágio e até mesmo de emprego. No entanto, é importante ressaltar que a colocação no mercado de trabalho não é garantida e depende do desempenho individual do aluno. O Infnet oferece suporte no desenvolvimento de habilidades profissionais, orientação de carreira e preparação para entrevistas, auxiliando os alunos a aproveitarem as oportunidades disponíveis.
O Bootcamp Data Science e Inteligência Artificial (IA) é um curso intensivo, com cerca de 4 horas de aulas e monitorias ao vivo todos os dias. Considerando que cada aluno deve separar mais 2 horas diárias para o autoestudo e a realização dos exercícios/projetos, pode-se dizer que, em média, você precisará dedicar 6 horas do seu dia para o Bootcamp.
A diferença fundamental entre um Bootcamp e uma Pós-graduação do Infnet é que os Bootcamps são programas intensivos e imersivos focados na conquista de uma nova carreira, com a aprendizagem do zero ao profissional, aulas diárias e com suporte diário dos monitores para tirar dúvidas dos projetos e exercícios que serão realizados. Enquanto nossas pós-graduações live têm o foco na especialização do profissional da área, possuindo aulas 2x/semana e os demais dias de autoestudo.
Bootcamps não são pós-graduações. O aluno que for graduado no ato da matrícula, no final do Bootcamp de Ciência de Dados, poderá requerer uma equivalência com a pós-graduação (lato sensu) do Infnet relacionada com o seu curso caso atenda aos seguintes critérios:
- O aluno deve ter uma graduação completa, com grau colado, antes do dia da matrícula no Bootcamp, em um curso válido/reconhecido no Brasil.
- Concluir e ser aprovado em todas as disciplinas do Bootcamp.
- Apenas bootcamps de 6 meses são válidos para essa equivalência.
A presença mínima obrigatória nas aulas ao vivo é de 75% em cada disciplina. A participação do aluno com câmera aberta é obrigatória para fins de chamada.
Acreditamos que o único jeito de se aprender de verdade é praticando e lidando com situações do mercado, através de exercícios e projetos. Ninguém aprende só assistindo aulas. Por isso, nosso time de monitores estará à disposição para acompanhar seu desenvolvimento, tirar suas dúvidas e fornecer insights de forma síncrona (ao vivo) ou assíncrona (chat) ao longo de todo o curso de Ciência de Dados, sendo obrigatório pelo menos 1 encontro síncrono semanal.
