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Bootcamp Data Analytics com Python

Do zero à excelência em Análise de Dados: capacite-se para enfrentar desafios complexos em análise de dados e prepare-se para o mercado em apenas 3 meses.

EAD com aulas ao vivo todos os dias

Não são aulas gravadas anos atrás. Você terá aulas ao vivo e interativas todos os dias.

Formação de networking garantida

O foco é a sua empregabilidade: este curso é feito para você se destacar no mercado e formar networking.

Monitorias individuais diárias

Durante o curso Data Analytics você terá acompanhamento individual de profissionais experientes.

O melhor conteúdo da área

Este curso desenvolvido com os melhores conteúdos disponíveis no mercado, sempre atualizado.

Grade curricular do Bootcamp

Veja nossa grade curricular

Este Bootcamp Data Analytics com Python foi cuidadosamente projetado para oferecer uma progressão lógica no aprendizado, desde os fundamentos da programação em Python até a análise exploratória de dados.

O bloco de ensino contém 4 disciplinas. Ao final de cada uma delas, o aluno apresenta um projeto onde trabalha todas as competências estudadas. Essa abordagem prática permite a aplicação do conhecimento adquirido em situações reais e o desenvolvimento de habilidades essenciais para a área de Data Analytics.

Blocos, disciplinas e competências

Introdução a Programação com Python

Competências:

  • Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
  • Escrever programas que realizam operações em Python
  • Escrever programas simples com decisão / seleção em Python
  • Escrever programas simples com repetição / iteração e listas em Python

 

Python para Processamento de Dados

Competências:

  • Programar funções em Python
  • Programar em Python com strings (texto) e números
  • Programar decisão / seleção e repetição / iteração com listas em Python
  • Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
    Encontrar e tratar bugs (erros) em Python

 

Introdução à Visualização de Dados e SQL

Competências:

  • Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
  • Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
  • Realizar queries SELECT em uma bases de dados SQL
  • Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)

 

Análise Exploratória de Dados

Competências:

  • Carregar dados utilizando Pandas
  • Realizar a seleção de dados em um Pandas DataFrame
  • Manipular dados com Pandas
  • Agregar dados através de agrupamentos e pivoteamento de tabelas em Pandas

Sobre o curso

Perguntas frequentes

Você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.

Você tem o apoio de professores dedicados ao curso, que são experts em Data Analytics, e aprende junto com uma turma de profissionais de todo o Brasil.

Para assistir às aulas do curso e enviar os trabalhos no Moodle, você irá precisar de um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.

Para fazer os trabalhos do curso, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 8gb de RAM e internet de boa qualidade.

Não existem pré-requisitos para você se matricular em nossos Bootcamp. O curso é, justamente, pensado para quem não tem conhecimento prévio na área e deseja conquistar uma nova carreira.

Esse curso Python é para você que deseja...

Iniciar a carreira como Analista de Dados

Comece sua trajetória como programador e explore o mundo da análise de dados. Desenvolva habilidades em programação Python e interpretação de dados.

Trabalhar com Inteligência do Negócio

Domine a arte da visualização de dados, criando relatórios e dashboards impactantes para identificar tendências e oportunidades em apoio à tomada de decisões.

Tornar-se um especialista em análise com Pandas e SQL

Aprofunde-se na análise de dados com Pandas e SQL, manipulando e analisando dados com destreza, e torne-se um profissional ainda mais valorizado pelo mercado.

Habilidades que você irá dominar com o curso Python

Programação em Python

Você desenvolverá habilidades sólidas em programação gradualmente, sendo introduzido a este universo a partir do desenvolvimento de programas simples em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) conhecido como “code playground”.

Em seguida, aprenderá sobre estruturas de decisão e repetição em Python e explorará estruturas de repetição, como o “for” e o “while”, para automatizar tarefas que precisam ser executadas várias vezes.

Outra habilidade fundamental abordada é o trabalho com listas, uma estrutura de dados crucial em Python. Você aprenderá a criar, manipular e percorrer listas, o que é essencial para tratar conjuntos de dados e executar tarefas de análise de dados.

   Python

Visualização e Análise de Dados

Adentrando o campo da análise de dados e visualização, você será introduzido ao processamento de dados em Python, aprendendo desde os princípios mais básicos até tópicos mais avançados, como o uso de arquivos, sets, dicionários e JSON para lidar com dados estruturados.

Além disso, você será introduzido visualização de dados com ferramentas como o Google Looker Studio. A visualização de dados é uma habilidade crucial para apresentar informações complexas de forma clara e compreensível.

Também será introduzido à linguagem SQL (Structured Query Language), aprendendo a realizar consultas SQL para extrair dados específicos de bases de dados, incluindo a aplicação de agrupamentos e sumarizações para análise de informações.

        SQL              Pandas

Ao final do curso, esse será seu currículo

Ao concluir o Bootcamp Data Analytics  com Python do Infnet, seu currículo será enriquecido com uma sólida formação abrangendo todas as competências essenciais para a análise de dados.

Com isso, você estará pronto para enfrentar os desafios do mercado de trabalho como um profissional completo, altamente qualificado e versátil, capaz de lidar com todos os aspectos da análise de dados.

Além do currículo, você também vai ter um portfólio bem construído com todos os projetos realizados ao longo do curso. Assim, você pode destacar seu conhecimento, competências e evolução, oferecendo uma visão concreta de seu trabalho e conquistas.

SEU NOME
Analista de Dados

📌 Habilidades

  • Programação em Python, incluindo decisão e repetição.

  • Manipulação de dados em Python com listas, strings e números.

  • Utilização de estruturas de dados avançadas: arquivos, sets, dicionários e JSON.

  • Identificação e tratamento de erros em Python.

  • Visualização de dados com Google Looker Studio.

  • Criação de relatórios interativos baseados em dados.

  • Consultas SQL com SELECT, GROUP_BY e ORDER_BY.

  • Análise de dados usando Pandas e Pandas DataFrame.

  • Agregação e pivoteamento de tabelas com Pandas.

  • Análise exploratória de dados.

💻 Ferramentas

Python              SQL             Pandas

Python

SQL

Pandas

Como será o seu dia

Ao longo deste Bootcamp Analista de Dados você terá horários e uma rotina definida para participar de diversas atividades, incluindo aulas, monitorias e momentos de autoestudo, proporcionando uma experiência completa.

Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 07h00 às 09h00

Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.

Práticas e projetos com monitores: Seg a Sex | 09h00 às 11h00

Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.

Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas

Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.

Práticas e projetos com monitores: 18h00 às 20h00

Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.

Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 20h00 às 22h00

Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.

Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas

Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.

Diurno
Noturno

Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 07h00 às 09h00

Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.

Práticas e projetos com monitores: Seg a Sex | 09h00 às 11h00

Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.

Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas

Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.

Práticas e projetos com monitores: 18h00 às 20h00

Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.

Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 20h00 às 22h00

Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.

Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas

Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.

Duas fotos são dispostas uma abaixo da outra: a primeira é de um monitor do curso desenvolvedor full stack de frente para a câmera com fones de ouvido explicando algo. A segunda é de uma aluna do curso full stack aprendendo com o monitor pelo notebook.

Monitorias e suporte

Você terá acompanhamento de profissionais para desenvolver 100% de seu potencial.

Monitorias ao vivo e por chat

Monitorias individuais com profissionais especializados.

Acompanhamento semanal

Você terá acompanhamento ao longo de todo o curso.

Agende quantas vezes quiser

Suporte sob medida para as suas necessidades.

Invista na sua empregabilidade

Durante este curso Data Analytics também serão trabalhadas as soft skills – habilidades não técnicas essenciais para o seu sucesso. Você vai aprimorar habilidades fundamentais para se destacar no mercado, como comunicação e formação de networking, trabalho em equipe resolução de problemas.

Desenvolvimento profissional

Aluno de curso dev sorrindo com uma mãos nos óculos enquanto a outra segura o notebook.

Você aprenderá técnicas eficazes para enfrentar processos seletivos, adquirindo insights valiosos para impulsionar sua carreira. Além disso, irá entender e superar a Síndrome do Impostor, deixando para trás quaisquer inseguranças que possam limitar seu potencial de crescimento, tanto no âmbito pessoal quanto profissional.

Também desenvolverá a habilidade de se comunicar a partir da técnica de storytelling, aprendendo a apresentar suas ideias de forma persuasiva e envolvente.

Aluno de curso dev sorrindo com uma mãos nos óculos enquanto a outra segura o notebook.
Mãos de um aluno de um full stack curso trabalhando num notebook.

Gestão e produtividade

Mãos de um aluno de um full stack curso trabalhando num notebook.

Neste ponto, você irá trabalhar a inteligência emocional como chave para um trabalho em equipe bem-sucedido, dominando o gerenciamento de emoções e relacionamentos no ambiente profissional.

Também irá aprender a cultivar hábitos poderosos que impulsionarão a sua produtividade, assim como aperfeiçoar a gestão do seu tempo, desenvolvendo habilidades de organização e priorização que garantirão que você cumpra prazos com eficiência. 

Comunicação e networking

Grupo de desenvolvedores full stack trabalhando juntos em uma mesa. Dois ao meio se cumprimentam com um aperto de mão.

Para garantir uma rede de contatos eficiente, ao longo do Bootcamp Analista de Dados você vai trabalhar e desenvolver habilidades de comunicação não violenta para o ambiente online e convívio em grupo. A partir do domínio da arte de se expressar de forma clara, empática e respeitosa, você garantirá relações saudáveis tanto nas redes sociais quanto no trabalho.

Complementando isso, irá construir uma imagem profissional que transmita confiança através do seu comportamento e postura dentro e fora do ambiente de trabalho. Você também vai aprender estratégias para expandir sua rede de contatos profissionais.

Grupo de desenvolvedores full stack trabalhando juntos em uma mesa. Dois ao meio se cumprimentam com um aperto de mão.
Currículo de um aluno de bootcamp desenvolvedor full stack.

Currículo e portfólio

Currículo de um aluno de bootcamp desenvolvedor full stack.

Você irá aprender a fazer um currículo eficaz em tempos de filtros com Inteligência Artificial, garantindo que suas qualificações sejam destacadas e facilmente entendidas. Irá também descobrir como montar um perfil de LinkedIn impactante e atraente para atrair oportunidades profissionais.

Além disso, vai trabalhar estratégias para criar portfólios eficientes e atraentes, que vão impressionar nos processos seletivos. 

Profissões que um Analista de Dados pode exercer

O analista de dados tem se destacado cada vez mais no mercado de trabalho internacional. Além de atencioso e analítico para com os detalhes, também é um profissional versátil e capaz de lidar com grandes volumes de informações, o que proporciona uma ampla variedade de oportunidades profissionais em diversas áreas.

Tire suas dúvidas e faça sua inscrição

No atendimento digital, além de encontrar todas as informações sobre o Bootcamp Data Analytics com Python, você também pode iniciar seu processo de admissão. Ao fim do atendimento, se desejar, poderá conversar com um de nossos consultores ao vivo via WhatsApp.

Três imagens dispostas uma abaixo da outra: a primeira é do corredor do Infnet com paredes semi pintadas de azul e o logo no vidro ao final do corredor. A segunda é uma mulher sentada de frente para o computador em vídeo-chamada. A terceira é a logo do Infnet no vidro de um dos corredores da faculdade.

Estude com quem é referência em tecnologia

O Instituto Infnet é uma renomada instituição especializada em cursos na área da tecnologia. Ao longo das últimas décadas, formamos dezenas de milhares de profissionais altamente qualificados que se destacam significativamente na indústria. Faça parte da nossa comunidade apaixonada por inovação!

30

ANOS DE HISTÓRIA

+30  000

ALUNOS FORMADOS

5

EAD NOTA MÁXIMA (5) MEC

Três imagens dispostas uma abaixo da outra: a primeira é do corredor do Infnet com paredes semi pintadas de azul e o logo no vidro ao final do corredor. A segunda é uma mulher sentada de frente para o computador em vídeo-chamada. A terceira é a logo do Infnet no vidro de um dos corredores da faculdade.

Perguntas frequentes sobre o curso Python

Somos referência no ensino de tecnologia.

O Instituto Infnet foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado. Nossa proposta é ensinar tecnologia aplicada ao contexto de negócios, isto é, como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações.

Ao participar de um de nossos Bootcamps, você terá acompanhamento individualizado e acesso a um currículo abrangente e prático, ministrado por instrutores experientes. O Instituto Infnet é reconhecido por formar gerações de profissionais qualificados, muitos ocupando altos cargos na indústria de tecnologia. Além disso, o Infnet oferece uma sólida rede de contatos no setor, o que pode abrir portas para oportunidades de emprego e networking.

Os Bootcamps do Instituto são realizados no formato online, com aulas ao vivo e interativas todos os dias. Você fará parte de uma turma, participando ativamente das aulas. Esse formato oferece flexibilidade para os estudantes participarem de qualquer lugar com acesso à internet, permitindo uma experiência de aprendizado dinâmica e envolvente.

Sim, ao concluir com sucesso um Bootcamp no Infnet, você receberá um certificado reconhecido, comprovando a conclusão do programa. Esse certificado pode ser um diferencial no seu currículo e auxiliar na sua inserção ou progressão no mercado de trabalho.

Sim, nossos Bootcamps são projetados para atender pessoas que desejam ingressar na área de tecnologia, mesmo sem experiência prévia. O ensino vai desde o nível básico ao avançado, proporcionando uma base sólida e abrangente de conhecimentos. Independentemente do seu nível de experiência, os instrutores estão preparados para guiá-lo ao longo do processo de aprendizado, fornecendo o suporte necessário para que você desenvolva as habilidades e conhecimentos necessários para ter sucesso na área de tecnologia.

Sim, o Infnet mantém parcerias sólidas com empresas do setor de tecnologia e possui uma ampla rede de contatos. Isso significa que os estudantes que se destacarem durante o Bootcamp podem se beneficiar de oportunidades de estágio e até mesmo de emprego. No entanto, é importante ressaltar que a colocação no mercado de trabalho não é garantida e depende do desempenho individual do aluno. O Infnet oferece suporte no desenvolvimento de habilidades profissionais, orientação de carreira e preparação para entrevistas, auxiliando os alunos a aproveitarem as oportunidades disponíveis.

O Bootcamp Data Analytics com Python é um curso intensivo, com cerca de 4 horas de aulas e monitorias ao vivo todos os dias. Considerando que cada aluno deve separar mais 2 horas diárias para o autoestudo e a realização dos exercícios/projetos, pode-se dizer que, em média, você precisará dedicar 6 horas do seu dia para o Bootcamp.

A diferença fundamental entre um Bootcamp e uma Pós-graduação do Infnet é que os Bootcamps são programas intensivos e imersivos focados na conquista de uma nova carreira, com a aprendizagem do zero ao profissional, aulas diárias e com suporte diário dos monitores para tirar dúvidas dos projetos e exercícios que serão realizados. Enquanto nossas pós-graduações live têm o foco na especialização do profissional da área, possuindo aulas 2x/semana e os demais dias de autoestudo.

Bootcamps não são pós-graduações. O aluno que for graduado no ato da matrícula, no final do seu bootcamp, poderá requerer uma equivalência com a pós-graduação (lato sensu) do Infnet relacionada com o seu curso caso atenda aos seguintes critérios:

  • O aluno deve ter uma graduação completa, com grau colado, antes do dia da matrícula no Bootcamp, em um curso válido/reconhecido no Brasil.
  • Concluir e ser aprovado em todas as disciplinas do Bootcamp.
  • Apenas bootcamps de 6 meses são válidos para essa equivalência.

A presença mínima obrigatória nas aulas ao vivo é de 75% em cada disciplina. A participação do aluno com câmera aberta é obrigatória para fins de chamada.

Acreditamos que o único jeito de se aprender de verdade é praticando e lidando com situações do mercado, através de exercícios e projetos. Ninguém aprende só assistindo aulas. Por isso, nosso time de monitores estará à disposição para acompanhar seu desenvolvimento, tirar suas dúvidas e fornecer insights de forma síncrona (ao vivo) ou assíncrona (chat), sendo obrigatório pelo menos 1 encontro síncrono semanal.