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Bootcamp Data Analytics com Python
Do zero à excelência em Análise de Dados: capacite-se para enfrentar desafios complexos em análise de dados e prepare-se para o mercado em apenas 3 meses.
EAD com aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas gravadas anos atrás. Você terá aulas ao vivo e interativas todos os dias.
Formação de networking garantida
O foco é a sua empregabilidade: este curso é feito para você se destacar no mercado e formar networking.
Monitorias individuais diárias
Durante o curso Data Analytics você terá acompanhamento individual de profissionais experientes.
O melhor conteúdo da área
Este curso desenvolvido com os melhores conteúdos disponíveis no mercado, sempre atualizado.
Grade curricular do Bootcamp
Veja nossa grade curricular
Este Bootcamp Data Analytics com Python foi cuidadosamente projetado para oferecer uma progressão lógica no aprendizado, desde os fundamentos da programação em Python até a análise exploratória de dados.
O bloco de ensino contém 4 disciplinas. Ao final de cada uma delas, o aluno apresenta um projeto onde trabalha todas as competências estudadas. Essa abordagem prática permite a aplicação do conhecimento adquirido em situações reais e o desenvolvimento de habilidades essenciais para a área de Data Analytics.
Blocos, disciplinas e competências
Introdução a Programação com Python
Competências:
- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Escrever programas que realizam operações em Python
- Escrever programas simples com decisão / seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição / iteração e listas em Python
Python para Processamento de Dados
Competências:
- Programar funções em Python
- Programar em Python com strings (texto) e números
- Programar decisão / seleção e repetição / iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Introdução à Visualização de Dados e SQL
Competências:
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma bases de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Análise Exploratória de Dados
Competências:
- Carregar dados utilizando Pandas
- Realizar a seleção de dados em um Pandas DataFrame
- Manipular dados com Pandas
- Agregar dados através de agrupamentos e pivoteamento de tabelas em Pandas
Algoritmos de Inteligência Artificial para Classificação
Competências:
- Aplicar regressão linear e logística
Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões - Desenvolver um treino supervisionado usando SVM
- Construir uma solução que aplica um modelo elaborado a partir de uma base de dados
Algoritmos de Inteligência Artificial para Clusterização
Competências:
- Instalar Scikit-Learn usando um ambiente de Virtualenv
- Explicar diferentes tipos de algoritmos de clusterização
- Realizar o pré-processamento adequado para realizar uma tarefa de clusterização
- Aplicar os algoritmos de K-Means e clusterização hierárquica (hcluster) em dados reais
- Escolher a técnica mais adequada de clusterização para diferentes problemas
- Aplicar o algoritmo de DBScan em dados reais
- Explicar a motivação para se usar algoritmos não-supervisionadas
Redes Neurais com TensorFlow
Competências:
- Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
- Compreender as diferentes arquiteturas de Redes Neurais
- Criar um modelo de reconhecimento de dígitos numéricos
- Treinar usando o algoritmo de rede backpropagation em Python
- Compreender as diferentes funções de ativação
- Implementar o modelo em um cenário de produção com uma base de imagens
Deep Learning com TensorFlow
Competências:
- Compreender a utilização de redes profundas
- Compreender a utilização de modelos pré-treinados de redes profundas
- Utilizar uma rede de modelo convolucional usando bases de imagens com TensorFlow
- Utilizar uma rede LSTM em uma base contextual para produzir conteúdo usando TensorFlow
- Utilizar uma rede DPN para gerar imagens usando TensorFlow
- Implementar modelos para cenários de operação diversos
Sobre o curso
- Duração: 3 meses
- Início: Janeiro de 2025
- Horários: Seg a Sex, de 07h00 às 11h00
Perguntas frequentes
Você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
Você tem o apoio de professores dedicados ao curso, que são experts em Data Science, e aprende junto com uma turma de profissionais de todo o Brasil.
Para assistir às aulas do curso e enviar os trabalhos no Moodle, você irá precisar de um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.
Para fazer os trabalhos do curso, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 8gb de RAM.
Não existem pré-requisitos para você se matricular em nossos Bootcamp. O curso é, justamente, pensado para quem não tem conhecimento prévio na área e deseja conquistar uma nova carreira.
Esse curso Python é para você que deseja...
Iniciar a carreira como Analista de Dados
Comece sua trajetória como programador e explore o mundo da análise de dados. Desenvolva habilidades em programação Python e interpretação de dados.
Trabalhar com Inteligência do Negócio
Domine a arte da visualização de dados, criando relatórios e dashboards impactantes para identificar tendências e oportunidades em apoio à tomada de decisões.
Tornar-se um especialista em análise com Pandas e SQL
Aprofunde-se na análise de dados com Pandas e SQL, manipulando e analisando dados com destreza, e torne-se um profissional ainda mais valorizado pelo mercado.
Habilidades que você irá dominar com o curso Python
Programação em Python
Você desenvolverá habilidades sólidas em programação gradualmente, sendo introduzido a este universo a partir do desenvolvimento de programas simples em um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) conhecido como “code playground”.
Em seguida, aprenderá sobre estruturas de decisão e repetição em Python e explorará estruturas de repetição, como o “for” e o “while”, para automatizar tarefas que precisam ser executadas várias vezes.
Outra habilidade fundamental abordada é o trabalho com listas, uma estrutura de dados crucial em Python. Você aprenderá a criar, manipular e percorrer listas, o que é essencial para tratar conjuntos de dados e executar tarefas de análise de dados.
Python
Visualização e Análise de Dados
Adentrando o campo da análise de dados e visualização, você será introduzido ao processamento de dados em Python, aprendendo desde os princípios mais básicos até tópicos mais avançados, como o uso de arquivos, sets, dicionários e JSON para lidar com dados estruturados.
Além disso, você será introduzido visualização de dados com ferramentas como o Google Looker Studio. A visualização de dados é uma habilidade crucial para apresentar informações complexas de forma clara e compreensível.
Também será introduzido à linguagem SQL (Structured Query Language), aprendendo a realizar consultas SQL para extrair dados específicos de bases de dados, incluindo a aplicação de agrupamentos e sumarizações para análise de informações.
SQL Pandas
Ao final do curso, esse será seu currículo
Ao concluir o Bootcamp Data Analytics com Python do Infnet, seu currículo será enriquecido com uma sólida formação abrangendo todas as competências essenciais para a análise de dados.
Com isso, você estará pronto para enfrentar os desafios do mercado de trabalho como um profissional completo, altamente qualificado e versátil, capaz de lidar com todos os aspectos da análise de dados.
Além do currículo, você também vai ter um portfólio bem construído com todos os projetos realizados ao longo do curso. Assim, você pode destacar seu conhecimento, competências e evolução, oferecendo uma visão concreta de seu trabalho e conquistas.
SEU NOME
Analista de Dados
📌 Habilidades
- Programação em Python, incluindo decisão e repetição.
- Manipulação de dados em Python com listas, strings e números.
- Utilização de estruturas de dados avançadas: arquivos, sets, dicionários e JSON.
- Identificação e tratamento de erros em Python.
- Visualização de dados com Google Looker Studio.
- Criação de relatórios interativos baseados em dados.
- Consultas SQL com SELECT, GROUP_BY e ORDER_BY.
- Análise de dados usando Pandas e Pandas DataFrame.
- Agregação e pivoteamento de tabelas com Pandas.
- Análise exploratória de dados.
💻 Ferramentas
Python SQL Pandas
Python
SQL
Pandas
Como será o seu dia
Ao longo deste Bootcamp Analista de Dados você terá horários e uma rotina definida para participar de diversas atividades, incluindo aulas, monitorias e momentos de autoestudo, proporcionando uma experiência completa.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 07h00 às 09h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Práticas e projetos com monitores: Seg a Sex | 09h00 às 11h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Práticas e projetos com monitores: 18h00 às 20h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 20h00 às 22h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 07h00 às 09h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Práticas e projetos com monitores: Seg a Sex | 09h00 às 11h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Práticas e projetos com monitores: 18h00 às 20h00
Hora de praticar! Coloque em prática o que aprendeu na aula, fazendo os exercícios e projetos propostos. Conte com o suporte dos nossos Monitores para dúvidas em tempo real via chat ou ao vivo. É necessário ter pelo menos 1 encontro síncrono com os monitores por semana para registrarmos seu progresso.
Aula ao vivo e plenária: Seg a Sex | 20h00 às 22h00
Serão 2 horas de aula ao vivo, quatro vezes por semana, abordando todos os assuntos técnicos relevantes das disciplinas. Além disso, uma vez por semana, durante o horário da aula ao vivo, haverá a Plenária, que é uma espécie de “fio condutor da semana do aluno”. Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
Trilha de aprendizado: Seg a Sex | De 1 a 2 horas
Durante o Bootcamp, é recomendado que o aluno estude por conta própria para consolidar seu aprendizado da melhor forma. Disponibilizamos trilhas de aprendizado com o conteúdo formal apresentado pelo professor, permitindo uma melhor fixação dos conhecimentos adquiridos. Recomendamos dedicar de 1 a 2 horas diárias para reforçar esses conhecimentos.
Monitorias e suporte
Você terá acompanhamento de profissionais para desenvolver 100% de seu potencial.
Monitorias ao vivo e por chat
Monitorias individuais com profissionais especializados.
Acompanhamento semanal
Você terá acompanhamento ao longo de todo o curso.
Agende quantas vezes quiser
Suporte sob medida para as suas necessidades.
Invista na sua empregabilidade
Durante este curso Data Analytics também serão trabalhadas as soft skills – habilidades não técnicas essenciais para o seu sucesso. Você vai aprimorar habilidades fundamentais para se destacar no mercado, como comunicação e formação de networking, trabalho em equipe e resolução de problemas.
Desenvolvimento profissional
Você aprenderá técnicas eficazes para enfrentar processos seletivos, adquirindo insights valiosos para impulsionar sua carreira. Além disso, irá entender e superar a Síndrome do Impostor, deixando para trás quaisquer inseguranças que possam limitar seu potencial de crescimento, tanto no âmbito pessoal quanto profissional.
Também desenvolverá a habilidade de se comunicar a partir da técnica de storytelling, aprendendo a apresentar suas ideias de forma persuasiva e envolvente.
Gestão e produtividade
Neste ponto, você irá trabalhar a inteligência emocional como chave para um trabalho em equipe bem-sucedido, dominando o gerenciamento de emoções e relacionamentos no ambiente profissional.
Também irá aprender a cultivar hábitos poderosos que impulsionarão a sua produtividade, assim como aperfeiçoar a gestão do seu tempo, desenvolvendo habilidades de organização e priorização que garantirão que você cumpra prazos com eficiência.
Comunicação e networking
Para garantir uma rede de contatos eficiente, ao longo do Bootcamp Analista de Dados você vai trabalhar e desenvolver habilidades de comunicação não violenta para o ambiente online e convívio em grupo. A partir do domínio da arte de se expressar de forma clara, empática e respeitosa, você garantirá relações saudáveis tanto nas redes sociais quanto no trabalho.
Complementando isso, irá construir uma imagem profissional que transmita confiança através do seu comportamento e postura dentro e fora do ambiente de trabalho. Você também vai aprender estratégias para expandir sua rede de contatos profissionais.
Currículo e portfólio
Você irá aprender a fazer um currículo eficaz em tempos de filtros com Inteligência Artificial, garantindo que suas qualificações sejam destacadas e facilmente entendidas. Irá também descobrir como montar um perfil de LinkedIn impactante e atraente para atrair oportunidades profissionais.
Além disso, vai trabalhar estratégias para criar portfólios eficientes e atraentes, que vão impressionar nos processos seletivos.
Profissões que um Analista de Dados pode exercer
O analista de dados tem se destacado cada vez mais no mercado de trabalho internacional. Além de atencioso e analítico para com os detalhes, também é um profissional versátil e capaz de lidar com grandes volumes de informações, o que proporciona uma ampla variedade de oportunidades profissionais em diversas áreas.
Cientista de Dados
Aplica técnicas avançadas de análise e modelagem de dados para extrair conhecimento, fazer previsões e criar algoritmos complexos com o objetivo de resolver problemas e desenvolver soluções inovadoras.
Analista de Dados
Responsável por coletar, organizar e analisar dados para fornecer insights que auxiliem na tomada de decisões estratégicas e na resolução de problemas nas empresas.
Engenheiro de Dados
Encarregado de projetar, construir e gerenciar infraestruturas e pipelines de dados que permitem a coleta, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de informações.
Analista de Business Intelligence (BI)
Responsável por utilizar ferramentas e técnicas de BI para transformar dados brutos em informações estratégicas e visualmente acessíveis, facilitando a análise e a tomada de decisões empresariais.
Analista de Marketing Digital
Utiliza dados e métricas para avaliar o desempenho de campanhas de marketing online, identificar oportunidades de crescimento e otimizar estratégias para atingir os objetivos de marketing.
Analista de Pesquisa de Mercado
Realiza estudos e análises de mercado para coletar informações sobre consumidores, concorrentes e tendências, auxiliando na formulação de estratégias de marketing e negócios.
Analista de Planejamento Estratégico
Utiliza dados e análises para identificar oportunidades e riscos, apoiando o desenvolvimento de planos estratégicos para alcançar metas e objetivos de longo prazo.
Tire suas dúvidas e faça sua inscrição
No atendimento digital, além de encontrar todas as informações sobre o Bootcamp Data Analytics com Python, você também pode iniciar seu processo de admissão. Ao fim do atendimento, se desejar, poderá conversar com um de nossos consultores ao vivo via WhatsApp.
- Próximas turmas e horários
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